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多元交通資料融合進行旅行時間預測-以臺中港路為例
| 题名： | 多元交通資料融合進行旅行時間預測-以臺中港路為例 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 林大傑 劉霈 張旻傑 |
| 作者单位： | 逢甲大學運輸科技管理學系 臺灣臺中市,40724 |
| 关键词： | 倒传递类神经 网路旅行时间预测 多元资料融合 |
| 摘要： | 本研究利用倒传递类神经网路，单以资料本身进行路段旅行时间预测，避免建立高复杂度的模式以及环境所产生的干扰下，建立不失精准度的预测模式。研究过程中发现：若仅考量路段中的车辆侦测器资料用以预测旅行时间，其预测精准度较劣于融合车辆侦测器资料及公车旅行时间资料之精准度，且发现预测精准度於尖峰时段较准确，故可推论使用一种以上的多元探测器所得之交通参数资料且於车流量较大之路段皆可提高路段旅行时间预测之精准度。 |
| 会议日期： | 20110630 |
| 会议举办地点： | 武汉 |
| 会议名称： | 第十一届海峡两岸智能运输系统学术研讨会 |
| 出版日期： | 2011-06-30 |
| 母体文献： | 第十一届海峡两岸智能运输系统学术研讨会论文集 |
| 分类号： | U491.14 U495 |
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