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基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测
| 题名： | 基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 成波 张广渊 冯睿嘉 李家文 张希波 |
| 作者单位： | 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京 100084 |
| 关键词： | 汽车驾驶员 疲劳监测 眼睛状态识别 筛选定位 指标融合 |
| 摘要： | 本文提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测，首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的重心确定脸部范围，然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后，计算眼睛骨架曲线和两眼角连线之间的距离得到眼睛的睁开程度。通过计算相应的疲劳指标如PERCLOS、平均睁眼程度、最长眼睛闭合时间来推测驾驶员的疲劳状态。以驾驶员面部视频的主观评分作为评价依据对检测方法进行评价，结果显示上述三个指标在不同的疲劳等级下均存在显著性差异，通过对不同指标的融合可达到较好的疲劳检测的准确率。 |
| 会议日期： | 20080611 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 2008中国汽车安全技术国际学术会议暨中国汽车工程学会第十一届汽车安全技术年会 |
| 出版日期： | 2008-06-11 |
| 母体文献： | 2008中国汽车安全技术国际学术会议暨中国汽车工程学会第十一届汽车安全技术年会论文集 |
| 分类号： | U471.3 TP274 |
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