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神经网络方法在深基坑动态风险预测中的应用
| 题名： | 神经网络方法在深基坑动态风险预测中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 殷晟泉 梁发云 姚笑青 |
| 作者单位： | 同济大学岩土及地下工程教育部重点试验室,上海 200092 同济大学地下建筑与工程系,上海 200092 |
| 关键词： | 神经网络 深基坑 动态风险预测 |
| 摘要： | 本文以上海地区某复杂深基坑工程为分析对象，将现场监测数据与神经网络方法相结合，对施工监测当天以后第三次的监测数据做出预测。结合施工动态风险预测方法，按实测监测数据和预测变形数据分别计算出相应的风险等级。本文特点是将预测的变形数据转化为风险水平，可以使施工人员根据不同的风险水平制定相应的预防措施，从而为深基坑工程的施工安全预警提供依据。通过本文的预测分析，可以较为直观地对深基坑工程的施工风险进行定量描述，对施工风险的发展趋势做出合理的预判。 |
| 会议日期： | 20111010 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 上海岩土力学与工程2011年学术年会 |
| 出版日期： | 2011-10-10 |
| 母体文献： | 上海岩土力学与工程2011年学术年会论文集 |
| 分类号： | TU443 |
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