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基于ARIMA的路面低温短临预测方法与模型
| 题名： | 基于ARIMA的路面低温短临预测方法与模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王运金；饶和根；王蕾；廖文洲； |
| 关键词： | 路面温度；短临预测；模型；方法 |
| 摘要： | 本文以试验观测站冬季历史路面温度数据为样本数据,按照一定时间间隔,周期性提取数据,并按照日期为标准进行排列,得到路面温度时间序列数据,利用R软件建立了路面温度随时间变化的短临预测的ARIMA模型,研究基于高级统计建模方法的公路路面温度短时临近预测方法,并对路面温度时间序列特性及预测结果进行比较分析,形成基于ARIMA模型的路面温度短临预测方法及模型建立。通过路面温度数据采集、路面温度预测及对比分析,验证了基于ARIMA模型与方法的在未来1~3h内路面温度短临预测方法的准确性、可靠性与适用性。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技(应用技术版) |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 189-192 |
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