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基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测
| 题名： | 基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 成波 张广渊 冯睿嘉 李家文 张希波 |
| 作者单位： | 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京 100084 |
| 关键词： | 驾驶员 疲劳检测 眼睛状态识别 实时监测 启发式规则 |
| 摘要： | 提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,计算眼睛骨架曲线和两眼角连线之间的距离得到眼睛的睁开程度。通过计算相应的疲劳指标如PERCLOS,平均睁眼程度、最长眼睛闭合时间来推测驾驶员的疲劳状态。以驾驶员面部视频的主观评分作为评价依据对检测方法进行评价,结果显示上述3个指标在不同的疲劳等级下均存在显著性差异,通过对不同指标的融合可达到较好的疲劳检测准确率。 |
| 会议日期： | 20091221 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2009北京汽车工程学会学术年会 |
| 出版日期： | 2009-12-21 |
| 母体文献： | 2009北京汽车工程学会学术年会论文集 |
| 分类号： | U471.1 TP391.41 |
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