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飞行数据的无监督异常检测研究
| 题名： | 飞行数据的无监督异常检测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | Wang Xin 王欣 Wen Jun 文军 |
| 作者单位： | ept. of omputer Science, ivil viation Flight University of hina, Guanghan, 618307 中国民航飞行学院计算机系 四川广汉,618307 ept. of viation Transportation Management, ivil viation Flight University of hina, Guanghan, 618307 中国民航飞行学院航空运输管理系 四川广汉,618307 4 |
| 关键词： | 飞行数据 数据挖掘 异常检测 主成分分析 |
| 摘要： | 针对在航空公司积累的大量飞行数据中发现包含异常飞行状态航班的问题，提出采用无监督的异常检测方法实现对飞行数据的数据挖掘。针对数据对象是高维数据的问题，将主成分分析方法应用到异常检测中解决数据集的降维问题，但是传统主成分分析方法对高群数据非常敏感，导致分类准确性下降。为了解决这一问题，提出了一种基于稳健主成分分类器的异常检测方法，能够在无需专家参与的情况下检测异常飞行数据。 |
| 会议日期： | 200710 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 第七届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2007-09-30 |
| 母体文献： | 第七届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | V323 |
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