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典型相关分析在交通事故预测中的应用
| 题名： | 典型相关分析在交通事故预测中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李文华 陆建 |
| 作者单位： | 东南大学交通学院,江苏南京,210096 |
| 关键词： | The canonical correlation analysis Traffic accident forecast SAS programming Degree of coincidence |
| 摘要： | 介绍了CCA(典型相关分析)的基本原理及模型,并将其应用于交通事故预测.该预测方法在考虑事故时间变化规律的同时,用两组线性组合来分析事故相关因素与事故指标的关系,使组合的相关系数平方最大,从而建立了两组变量的相关关系.最后,通过实例对该预测方法进行了验证,结果表明CCA预测具有较高的预测精度. |
| 会议日期： | 20091030 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第八届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2009-10-30 |
| 母体文献： | 第八届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | U49 X51 |
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