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航空货邮运输周转量预测模型研究
| 题名： | 航空货邮运输周转量预测模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 韩明亮 胡长建 |
| 作者单位： | 中国民航大学管理学院,天津300300 |
| 关键词： | Air cargo capacity GM (1,1) power model Regression model ARIMA BP neural networks Combinatorial forecast |
| 摘要： | 航空货邮运输周转量是航空运输的主要指标之一,航空货邮运输周转量的预测是民航管理机构进行行业规划的依据.本文从航空货邮运输周转量的变化规律着手,分别使用灰色理论、回归分析、ARIMA、神经网络、组合预测等几种常用预测方法对航空货邮运输周转量进行了预测.通过对预测结果进行比较分析,发现神经网络对航空货邮运输周转量进行预测有较好的效果. |
| 会议日期： | 20091030 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第八届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2009-10-30 |
| 母体文献： | 第八届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | TU9 U49 |
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