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基于隐变量的旅客机空调系统故障重现研究
| 题名： | 基于隐变量的旅客机空调系统故障重现研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 马麟龙 李艳军 王景霖 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院,江苏南京,210016 |
| 关键词： | Air-conditioning system Fault-reproduction Latent variables BP neural network |
| 摘要： | 旅客机空调系统故障与实际飞行状况有关,在故障诊断中要实现性能检测,必须进行工况模拟和故障重现.已有的飞机空调系统故障重现技术是基于对系统进行部件级建模而实现的.实际应用中发现,原有的建模方法对故障的重现结果会与实际故障案例出现比较大的偏差.原因是对飞行状态特征参数的引用的不恰当.为此本文提出了隐变量机制,将实际飞行状况参数作为隐变量引入空调系统的部件级建模,通过BP神经网络方法证明了隐变量干扰模式的存在,并提出了找到这种干扰模式并利用其进行建模的方法.最后,通过实际应用,利用Fisher判决率的评价函数对所得干扰模式进行检验,证明了该方法的有效性. |
| 会议日期： | 20091030 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第八届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2009-10-30 |
| 母体文献： | 第八届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | TP3 R54 |
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