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基于遗传神经网络的有源噪声控制
| 题名： | 基于遗传神经网络的有源噪声控制 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | Xiu Lei 修磊 Mu Guobao 穆国宝 Ma Wenming 马文明 Lu ing 陆兵 |
| 作者单位： | Institution of Sound nd Vibration Research, Hefei University of Technology 合肥工业大学噪声与振动工程研究所 |
| 关键词： | 有源噪声控制 遗传算法 人工神经网络 非线性系统 仿真分析 |
| 摘要： | 近年来,越来越多的研究人员将人工神经网络(ANN)引入有源噪声控制(ANC),用人工神经网络替代传统的自适应滤波器,解决了噪声出现非线性时控制效果不佳的缺陷。但应用最广的BP神经网络存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值等缺点。本文将鲁棒性强,能搜索到全局最优解的遗传算法(GA)与BP神经网络相结合用于ANC,能改善BP神经网络自身的不足。最后在matlab上进行了仿真分析,结果表明该方法具有很高的实用价值。 |
| 会议日期： | 200910 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2009中国汽车工程学会年会 |
| 出版日期： | 2009-09-30 |
| 母体文献： | 2009中国汽车工程学会年会论文集 |
| 分类号： | TB535 |
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