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基于小波分析的地铁视频火灾边缘检测方法
| 题名： | 基于小波分析的地铁视频火灾边缘检测方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郭国防；陈小辉；刘盼芝 |
| 关键词： | 地铁；视频火灾检测；加权均值滤波；多方向小波变换 |
| 摘要： | 地铁由于其特定的运行环境，发生火灾事故时，伤亡大、损失严重。通过数字图像技术处理视频图像，判定是否发生火灾早期火灾预警的重要手段。准确、高效地识别火灾的轮廓是其中的一个重点。本文针对视频火灾检测，本方法首先采用加权均值滤波方法去除图像中的噪声，再利用方向可调的小波变换方法，对火灾图像进行边缘检测，成功提取出火焰轮廓，以实现火灾的识别和报警。通过对火焰图像采取标准小波方法和该方法进行边缘检测，结果表明本文提出的方法可以提取火焰轮廓更多的细节信息，并且很好的避免了图像边缘模糊化现象。 |
| 期刊名称： | 黑龙江交通科技 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 103-104，106 |
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