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行人识别与计数若干关键问题研究
| 论文题名： | 行人识别与计数若干关键问题研究 |
| 关键词： | 背景差分法;目标跟踪;行人计数;动态变化 |
| 摘要： | 随着社会的不断发展和进步，行人计数广泛应用于公共场所的信息统计和相关应急措施，如人流量控制，商场布局参考等。由于摄像头拍摄角度受限，运动目标被遮挡等，导致行人跟踪困难;另外由于人在行走过程中姿势多样，使得机器视觉难以区别行人和非行人。因此，研究实时性好、准确率高的行人计数技术具有重要的意义。 论文主要围绕行人识别与计数系统中的若干关键技术展开研究，主要内容包括: 1、为了克服帧差法提取运动目标不完整、受运动目标速度限制的缺点，本文结合帧差法和帧间法使背景自动更新更合理，适应了背景的动态变化，使检测运动目标速度快，提取运动目标更完整可靠，算法亦满足实时性。 2、在分析几种目标跟踪方法的基础上，采用根据空间位置和形状大小等特征进行线性预测匹配，前后帧运动目标匹配效果良好，算法具有很好的稳定性及实时性。 3、根据人头部类圆形的特征，利用Hough算法识别运动目标是否为行人;在行人计数时采用跨区域计数，从而克服跨线计数时物体小位移左右偏移导致的计数不稳定的问题。 实验结果表明，改善后的背景更新方法，虽处理速度比传统的背景差分法和帧间差分法慢，但是误检率可降低3％-4％。本文的计数方法在行人单向行走的区域，准确率达到94％以上，已具备一定实用性。 |
| 作者： | 李毅洋 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 吴清锋 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 厦门大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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