题名: |
锦屏一级拱坝左岸边坡施工期变形预测 |
正文语种: |
中文 |
作者: |
LIAO Yuanyuan 廖元元 CHEN Xin 陈新 JI Tao 纪涛 TUO Jinsong 庹金松 ZHAI Ke 翟科 0 YANG Jinbo 杨进博 |
作者单位: |
School of Hydraulic and Hydroelectric Engineering, Sichuan University, hengdu 610065, hina 四川大学水利水电学院,四川成都610065 |
关键词: |
水电站 高拱坝 边坡施工 变形预测 人工神经网络 |
摘要: |
以锦屏一级水电站高拱坝为例,开展高边坡施工期监测数据处理与分析研究,为解决复杂地质条件下高陡边坡施工技术中的重大工程问题提供实测依据。通过分析工程边坡监测数据,利用神经网络具有良好自适应性、非线性、组织性、容错性和抗干扰能力的优点,以相对开挖高度和时间参数为变量,借鉴地下洞室监测分析的混合遗传神经网络建模方法,建立了高边坡变形预测逐次分析模型,并将该模型应用于锦屏一级拱坝左岸边坡的变形短期预测,取得了良好的效果。 |
会议日期: |
201207 |
会议举办地点: |
西安 |
会议名称: |
中国铁道学会铁道工程学会工程地质与路基专业委员会第二十三届年会 |
出版日期: |
2012-06-30 |
母体文献: |
中国铁道学会铁道工程学会工程地质与路基专业委员会第二十三届年会论文集 |
分类号: |
TV642.4 |