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原文传递预测分析在交通领域的应用分析

标题：	预测分析在交通领域的应用分析
摘要：	自从行业机构逐渐意识到大数据对未来的洞察力之后，科学家们一直致力于研究其对未来的预测能力。随着自动化、机器学习、人工智能等技术的发展，要实现对未来的预测并不是科学家们的空想。目前，我们正处于预测分析的时代。预测分析结合了机器学习（ML）和人工智能（AI）技术，通过分析大量的历史数据来实现对未来事件的预测。虽然该技术几乎适用于任何行业，但在交通领域的应用，比如出行模式的选择更具有引导性。它可以通过优化网络性能使城市变得更加高效，它可以协助交通机构为公众带来更好的出行体验，同时还可以平衡城市交通流量，利用其预测能力，缓解交通拥堵。但是这里存在几个问题：这项技术如何真正落地应用？必须满足哪些条件才能确保预测最高的准确性和可靠性？还有，我们的城市是否真的可以从预测分析中获益？
发布日期：	2019
关键词：	暂无
编辑时间：	2019