原文传递
基于一种改进视频跟踪算法的交通参数提取方法研究
| 题名： | 基于一种改进视频跟踪算法的交通参数提取方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王松浩 王大珊 |
| 作者单位： | 公安部道路交通安全研究中心 北京 100062 |
| 关键词： | 视频 交通参数 跟踪算法 Mean Shift 算法 Kalman 滤波 |
| 摘要： | 随着视频监控和卡口在交通管理领域的应用日益广泛，基于视频图像交通参数采集将会发挥越来越重要的作用。文章将引进一种改进的基于视频图像车辆跟踪算法，该算法通过在视频中发车区域建立虚拟检测区提取车辆的图像模板，进而通过Mean shift 算法确定下一时刻车辆位置，并由Kalman 滤波预测来修正车辆位置。同时文章对视频中多车遮挡的分割提供了一种可行的解决方案，最后我们将该算法集成到基于C#的交通视频信息提取软件平台中。实验结果表明，该算法可以正确识别提取96％以上车辆的交通参数。 |
| 会议日期： | 20130926 |
| 会议举办地点： | 合肥 |
| 会议名称： | 第八届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2013-09-26 |
| 母体文献： | 第八届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | O21 TP3 |
检索历史
应用推荐
