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原文传递 实时交通流数据缺失修复方法对比研究
题名: 实时交通流数据缺失修复方法对比研究
正文语种: 中文
作者: 胡伟超 刘君 丛浩哲 肖鹏飞
作者单位: 公安部道路交通安全研究中心 北京,100062
关键词: 智能交通系统 实时交通数据 故障识别 数据缺失 修复方法
摘要:   实时交通流数据是实现科学交通管理的重要依据,也是智能交通系统(ITS)的基础,因此有必要对传感器采集到的实时交通流数据进行故障识别、补充修复。文章阐述了目前交通流数据的常见故障形式和识别方法,并总结了基于时间相关性的常用数据修补算法及其优缺点。最后以湖南某路段的交通流检测数据为例,对比分析了上述算法的修复效果,提出了缺失值插补的建议方法。相关结果对ITS系统数据修补方法的选择具有指导意义。
会议日期: 20130926
会议举办地点: 合肥
会议名称: 第八届中国智能交通年会
出版日期: 2013-09-26
母体文献: 第八届中国智能交通年会论文集
分类号: TP3 O21
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