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基于聚类方法的高速公路逃费甄别与分析
| 题名： | 基于聚类方法的高速公路逃费甄别与分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 褚丽恒 郭晓泽 宋国杰 吴峻 谢昆青 |
| 作者单位： | 北京大学 信息科学与技术学院,北京,100871 安徽省高速公路控股集团有限公司,安徽合肥,230088 |
| 关键词： | 聚类算法 离群点检测 逃费行为 数据挖掘 高速公路联网收费 |
| 摘要： | 将数据挖掘技术应用于高速公路联网收费数据是当今高速公路决策系统的发展方向。随着高速公路的建设与发展，高速公路防逃费问题成为了高速公路决策系统的重要组成部分。本文主要是从海量的高速公路收费数据中利用数据挖掘技术发现有明显逃费行为迹象的异常数据。文章中使用了划分聚类算法——K-means 聚类和离群点检测——DBSCAN 基于密度聚类算法。实验结果表明这两种数据挖掘方法可以有效地识别和正常高速公路通行行为明显不同的高速公路逃费行为。 |
| 会议日期： | 20130926 |
| 会议举办地点： | 合肥 |
| 会议名称： | 第八届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2013-09-26 |
| 母体文献： | 第八届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP3 X50 |
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