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原文传递 车牌定位和倾斜校正的关键技术研究
论文题名: 车牌定位和倾斜校正的关键技术研究
关键词: 车牌识别系统;倾斜校正;字符分割;旋转投影变换法
摘要: 车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分,应用十分广泛。车牌识别系统主要包括三个模块:车牌定位、字符分割、字符识别。本文分别对这三个模块进行研究,具体工作如下:
  (1)在车牌定位中,本文提出一种基于HSI彩色模型和彩色边缘的车牌定位方法。该方法首先将彩色图像从RGB彩色模型转换到 HSI彩色模型,根据车牌的颜色特征,设定 HSI分量的阈值,去除不符合条件的区域,从而得到车牌的候选区域;然后根据车牌图像中字符颜色和背景颜色的特点,检测图像的边缘,利用车牌的几何特征从边缘检测后的图像中去掉伪车牌区域;最后对得到的车牌图像进行投影,从而得到车牌的起始位置,最终定位车牌。实验结果表明,该方法在复杂的图像背景下能够准确定位车牌,具有较强的鲁棒性。
  (2)在字符分割中,本文先对倾斜的车牌图像进行校正。根据车牌图像水平和垂直投影的特点,提出一种改进的旋转投影变换法。该方法能够降低计算时间,并且可以准确的检测倾斜角度。在字符分割时,本文根据车牌中字符大小的特征,利用垂直投影的大小分割字符,并对字符粘连、字符断裂的情况做出有效处理,提高字符分割的准确率。
  (3)在字符识别中,本文采用支持向量机的方法识别车牌字符。首先通过逐像素点位置特征和分块统计特征的方法提取字符特征;然后根据车牌字符的组成特征构造分类器,并且利用双线性法确定最佳分类器;最后依照车牌字符的排列特点对每个字符进行对应识别,将识别结果组合得到车牌号码。实验结果表明,该方法具有较高的车牌字符识别率,并且识别速度快。
作者: 申继龙
专业: 电路与系统
导师: 方承志
授予学位: 硕士
授予学位单位: 南京邮电大学
学位年度: 2013
正文语种: 中文
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