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原文传递车牌自动识别系统的设计与实现

论文题名：	车牌自动识别系统的设计与实现
关键词：	车牌自动识别;智能交通;机器视觉;软件测试
摘要：	近年来,智能交通系统(简称ITS)在国内外获得了飞速发展,成果令人瞩目。ITS主要采用了信息技术、数据通讯技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术,有效地利用现有交通设施,实现了对社会交通运输系统实时、准确、高效的监控与管理,能够有效减轻交通运输负荷,减少环境污染,提高运输效率和保障交通安全,是加强社会交通综合治理、全面提高交通管理水平、建立长效管理机制的有效举措,具有非常重要的社会价值及现实意义。机器视觉技术主要基于图像处理理论,是一门通过对获取的图像数据进行处理分析,从而获得目标内容信息的研究技术。随着CCD技术、数字图像处理器以及图像处理技术和模式识别技术等相关软硬件技术的快速发展,机器视觉技术在很多行业都获得了推广应用。其中,在智能交通领域的车牌识别方面,车牌自动识别系统相比于传统车牌识别方式具有明显优势,可以很好的取代人工目视识别和刷卡识别方式,大大提高识别效率和准确率,具有巨大的研究价值和广阔的应用前景。　　本文首先对智能交通、车牌自动识别和机器视觉技术的概念、研究现状和发展前景进行了介绍,阐述了车牌识别技术在智能交通体系中的重要性和必要性。在此基础上,提出了车牌自动识别系统,以及系统的整体结构、系统原理和功能特点。接着对系统的整体架构设计车牌自动识别系统硬件选型设计、软件设计进行了说明,从系统构建和功能实现的角度论述了系统的软硬件结构设计。介绍了系统在架构及硬件设计上的特点,包括系统具有的高度灵活性,能够充分利用现有条件,大大降低实现成本,具有很高的可实现性。最后部分针对车牌识别算法进行了研究,在已有方法的基础之上,进行了改进,实现算法识别功能的优化改良。在软件测试中,识别软件基本达到96％的识别率,具有较好的实时性,能够满足系统的基本需要。
作者：	郭壹然
专业：	软件工程
导师：	张海英
授予学位：	硕士
授予学位单位：	厦门大学
学位年度：	2012
正文语种：	中文