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基于SAE的尾矿库安全评价系统的研究与设计
| 题名： | 基于SAE的尾矿库安全评价系统的研究与设计 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 胡斯源 贾波 王智文 姚景新 |
| 作者单位： | 浙江省安全生产科学研究院,浙江杭州 310012 浙江工业大学,浙江杭州 310014 |
| 关键词： | 深度神经网络 SAE 尾矿库安全趋势 软件设计 |
| 摘要： | 为了充分挖掘影响尾矿库安全的因素中的隐藏信息和内在联系，获得尽可能高的安全预测准确率，本文设计了一种基于深度神经网络的尾矿库安全趋势预测方法，阐述了堆栈式自编码器的设计思路和算法，包括深度神经网络的逐层优化训练思想和用于参数训练LM-BP算法，进行尾矿库安全趋势预测实验，给出了详细仿真结果分析。结果表明深度神经网络在特征抽象、表征学习、预测准确率等方面都具有优越性，最后设计尾矿库安全评价软件，并使用Python及相关的软件包实现了软件原型，以便算法得到实际应用。 |
| 会议日期： | 20161118 |
| 会议举办地点： | 杭州 |
| 会议名称： | 2016安全科学与工程技术研讨会 |
| 出版日期： | 2016-11-18 |
| 母体文献： | 2016安全科学与工程技术研讨会论文集 |
| 分类号： | TP3 TU9 |
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