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卫星重力信息融合及区域似大地水准面精化应用
| 题名： | 卫星重力信息融合及区域似大地水准面精化应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 宋雷 陈晓华 胡伍生 王德宝 王牧龙 |
| 作者单位： | 东南大学交通学院,南京 210096;山东交通学院土木工程学院,济南 250357 江苏省吴江经济技术开发区,吴江 215200 东南大学交通学院,南京 210096 山东交通学院土木工程学院,济南 250357 4 |
| 关键词： | 卫星重力信息 似大地水准面 高程异常 神经网络 |
| 摘要： | 为改善地面重力数据缺乏区域似大地水准面的精度和分辨率,提出利用神经网络融合卫星重力信息应用于似大地水准面精化的方法,通过融合不同时期CHAMP卫星数据计算的重力场模型和GPS/水准数据中区域重力场信息,进行区域似大地水准面精化并进行精度统计,结果表明：融合卫星重力信息将区域似大地水准面模型的精度由0.470 2 m提高至0.203 8 m,验证了神经网络技术融合卫星重力信息并应用于区域似大地水准面精化是有效的. |
| 会议日期： | 20131115 |
| 会议举办地点： | 南京 |
| 会议名称： | 第六届全国交通工程测量学术研讨会 |
| 出版日期： | 2013-11-15 |
| 母体文献： | 第六届全国交通工程测量学术研讨会论文集 |
| 分类号： | P208 |
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