题名: | 基于SURF特征点的立体视觉里程计研究 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 邢龙龙 |
作者单位: | 北京航空航天大学交通与科学工程学院,北京 100191 |
关键词: | 视觉里程计 立体视觉 SUFR特征点 运动估计 |
摘要: | 提出了一种基于 SURF(speeded-up robust features)特征点检测的立体视觉里程计方法。利用SUFR特征点的旋转及尺度不变性,结合BBF (best-bin-first)快速搜索算法,实现左、右图像对特征点的准确匹配及前后帧间的特征点跟踪。利用极线约束、方向约束、唯一性约束等剔除误匹配点。对特征点坐标变换及三维重建之后,采用最小中值定理的方法估计出车体的运动信息。试验表明,该方法在不同图像间匹配、跟踪和运动估计中具有较强的鲁棒性。 |
会议日期: | 20130220 |
会议举办地点: | 北京 |
会议名称: | 2013北京汽车工程学会学术年会 |
出版日期: | 2013-02-20 |
分类号: | TP391.4 |