原文传递
基于神经网络算法的多源交通数据融合研究
| 题名： | 基于神经网络算法的多源交通数据融合研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 晏松 王军利 朱茵 |
| 作者单位： | 中国人民公安大学交通管理工程系,北京,102623 |
| 关键词： | 神经网络算法 多源交通数据 融合模型 |
| 摘要： | 多源交通数据融合技术是交通信息服务的保障，也是智能交通系统的关键技术，神经网络算法是一种有效的数据融合方法。本文通过对神经网络算法原理及各类检测数据特性进行概述，分析神经网络算法在多源交通数据融合中的可用性，梳理基于神经网络多源交通数据融合研究及应用现状，对基于神经网络的多源交通数据融合方法进行研究，并分类构造了多种融合算法模型。本文提出的方法及技术对多源交通数据融合研究及应用具有借鉴意义。 |
| 会议日期： | 201411 |
| 会议举办地点： | 广州 |
| 会议名称： | 第九届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2014-10-31 |
| 母体文献： | 第九届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP3 U49 |
检索历史
应用推荐
