题名: | 城市道路的交通事件影响范围预测方法研究 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 熊娟 吴萌 |
作者单位: | 北京四通智能交通系统集成有限公司 |
关键词: | 交通事件信息 交通状态突变 聚类 影响范围 预测 |
摘要: | 本文针对城市道路交通事件信息难以精确获取难以现状,提出了一种基于交通状态突变的历史交通事件信息获取及其影响范围预测方法。该方法通过分析大量交通状态突变的历史数据,获取相关的分类属性数据(是否为交通事件数据)和判定属性数据(道路等级、车道数、天气状况等),并对其进行聚类。聚类结果显示交通数据是否为事件数据,以及交通事件的影响范围程度。实时监测交通状态,根据实时交通状态发生突变的范围,以及历史交通事件信息的聚类结果,最终判定实时交通事件的影响范围。 |
会议日期: | 201411 |
会议举办地点: | 广州 |
会议名称: | 第九届中国智能交通年会 |
出版日期: | 2014-10-31 |
母体文献: | 第九届中国智能交通年会论文集 |
分类号: | U49 TP3 |