原文传递
交通事故引起的拥堵蔓延模糊神经网络预测方法与实例分析
| 题名： | 交通事故引起的拥堵蔓延模糊神经网络预测方法与实例分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张晓利 |
| 作者单位： | 交通运输部科学研究院 北京 100029 |
| 关键词： | 交通事故引发的拥堵 预测 模糊神经网络 |
| 摘要： | 本文提出一种模糊神经网络预测系统( FNNPS)的智能预测方法为交通决策者提供技 术支持.FNNPS采用模糊计算以处理不同的异构输入数据源，这些数据源包括路网的静态结构 变量、实时交通流信息(例如5分钟间隔的平均流量和速度)、以及涵盖事故地点、类型和严重 程度等的事故报告.整个预测系统给出预测结果具有线性时间复杂度.FNNPS采用输入信息模 糊隶属函数数量和模糊神经网络系统再训练的频率作为系统参数，能够更好地拟合交通事故引起 的拥堵变化规律，在北京繁华区域的实例预测结果展示了对拥堵蔓延过程的较好预测. |
| 会议日期： | 201411 |
| 会议举办地点： | 广州 |
| 会议名称： | 第九届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2014-10-31 |
| 母体文献： | 第九届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP1 TP2 |
检索历史
应用推荐
