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基于小波包神经网络的连杆轴承故障诊断
| 题名： | 基于小波包神经网络的连杆轴承故障诊断 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 黄勇 贾继德 |
| 作者单位： | 蚌埠汽车管理学院 |
| 关键词： | 发动机 连杆轴承 故障诊断 小渡包 BP神经网络 |
| 摘要： | 采用小波包对振动信号处理，以神经网络进行模式识别，构造了一个基于小波包BP神经网络的连杆轴承故障诊断系统。首先将连杆轴承故障振动信号进行四层小波包分解并计算能量，通过分析比较，提取了故障特征参数，将特征参数输入给BP神经网络进行分类训练和模式识别。测试结果表明，小波包能量法和BP神经网络结合对发动机连杆轴承故障诊断是可行且有效的。 |
| 会议日期： | 201007 |
| 会议举办地点： | 长春 |
| 会议名称： | 2010中国汽车工程学会年会 |
| 出版日期： | 2010-06-30 |
| 母体文献： | 2010中国汽车工程学会年会论文集 |
| 分类号： | U44 TP2 |
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