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局部均值分解在齿轮故障诊断中的应用
| 题名： | 局部均值分解在齿轮故障诊断中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 林意洲 何田 郜普刚 申永军 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学交通科学与工程学院 石家庄铁道学院机械工程分院 |
| 关键词： | 局部均值分解 齿轮 磨损 断齿 故障诊断 Hilbert变换 |
| 摘要： | 作为一种新的自适应的时频分析方法,局部均值分解(Local Mean Decomposition,简称LMD)将多分量的故障振动信号分解成为一系列的单分量的PF分量,每个PF分量由包络信号和纯调频信号组成。本文将LMD综合应用于磨损和断齿两种齿轮故障诊断中,研究LMD在这些故障特征提取中的效果,并与传统解调方法进行了对比。研究结果表明,LMD方法能有效提高齿轮故障诊断的准确性。 |
| 会议日期： | 201007 |
| 会议举办地点： | 长春 |
| 会议名称： | 2010中国汽车工程学会年会 |
| 出版日期： | 2010-06-30 |
| 母体文献： | 2010中国汽车工程学会年会论文集 |
| 分类号： | TP2 TH1 |
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