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复杂网络可视图及其在内河港口吞吐量预测中的应用
| 题名： | 复杂网络可视图及其在内河港口吞吐量预测中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 傅培华；张亚；詹正刚；王秀丽； |
| 关键词： | 内河航运；港口吞吐量；可视图；复杂网络 |
| 摘要： | 指出港口吞吐量时间序列的研究较多采用机器学习和数据挖掘的方法,此类"黑箱"方法一般较难直观反映时间序列的规律特征。为了更直观地分析港口吞吐量时间序列特征,利用可视图理论构建了港口吞吐量时间序列复杂网络,并对这些网络的特性进行分析,如度分布、小世界效应、等级结构等。结果表明,可视图度值能够较为准确地确定预测值所在的区间,且新预测周期度值越大,预测区间更接近于实际观测值。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 44-49,55 |
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