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灰色聚类分析模型在指标筛选中的应用
| 题名： | 灰色聚类分析模型在指标筛选中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘培 沈岩 王钰 漆律 |
| 作者单位： | 军事交通学院指挥系,天津300161 |
| 关键词： | 灰色聚类分析 车辆信息管理 指标筛选 |
| 摘要： | 车辆信息管理是一项复杂的系统工程，要实现管理信息资源的自动采集、期划配置、共融共享，就要首先解决选取指标的冗余问题。文章结合灰色层次理论与系统聚类分析技术的优势，构建了基于灰色层次理论的系统聚类分析模型，即灰色聚类分析模型，通过对相关算法进行重组改进，以及程序化处理，较好地解决车辆信息管理指标筛选过程中，定量指标与定性指标的矛盾，不同重要度指标的分层汰选和剔除问题。最后以实例分析方式对此方法进行较为明晰、详细的说明。 |
| 会议日期： | 201006 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 2010年交通运输类院校研究生学术论坛 |
| 出版日期： | 2010-05-31 |
| 母体文献： | 2010年交通运输类院校研究生学术论坛论文集 |
| 分类号： | F27 F22 |
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