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基于同伦方法的路面模量反算的研究
| 论文题名： | 基于同伦方法的路面模量反算的研究 |
| 关键词： | 模量反算;同伦方法;遗传算法;人工神经网络;路面工程 |
| 摘要： | 该文主要研究了基于同伦方法的路面模量反算,为了进行对比,同时研究了采用改进遗传算法和人工神经网络理论进行路面模量反算.通过大量的分析、验证和比较表明,同伦方法不仅有效地解决了数学规划法存在的初始值、局部收敛和稳定性差等问题,而且克服了遗传算法速度慢与人工神经网络法精度差等缺点.工程应用分析表明,同伦方法反算的模量结果很好地表征了路面的强度、刚度和使用性能,以此建立的水泥混凝土路面接缝传荷能力的评价方法与沥青路面面层模量的温度修正方法可供工程应用参考.因此,同伦方法是一种精度好、结果稳定、效率高且大范围收敛的模量反算方法,可广泛应用于FWD弯沉盆的反算分析. |
| 作者： | 查旭东 |
| 专业： | 道路与铁道工程 |
| 导师： | 王秉纲 |
| 授予学位： | 博士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2001 |
| 正文语种： | 中文 |
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