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原文传递 基于电负性指数的卤代酚类化合物毒性预测研究
题名: 基于电负性指数的卤代酚类化合物毒性预测研究
正文语种: 中文
作者: 王睿 阮继锋 康泉胜 李振明
作者单位: 浙江工业大学教育科学与技术学院安全科学与工程系,浙江杭州 310014
关键词: QSPR 电负性指数 卤代酚 毒性(LD50) BP神经网络
摘要:   本文基于定量构效关系(QSAR)基本原理,选取基于原子的组平衡电负性原理构建的新型拓扑类电负性指数,对28个卤代酚类化合物的分子结构进行表征,采用BP神经网络对电负性指数与毒性之间的内在关系进行拟合。结果表明,所建模型具有较高的相关系数和较小的误差,实验值与预测值能够较好吻合。
会议日期: 20151113
会议举办地点: 杭州
会议名称: 2015浙江·第四届安全科学与工程技术研讨会
出版日期: 2015-11-13
母体文献: 2015浙江·第四届安全科学与工程技术研讨会论文集
分类号: O65 O62
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