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基于案例推理的船舶故障诊断研究及应用
| 论文题名： | 基于案例推理的船舶故障诊断研究及应用 |
| 关键词： | 故障诊断;案例推理;粗糙集;相似度;船舶故障 |
| 摘要： | 随着科学技术的发展，现代船舶系统的结构、规模和设备日趋复杂，传统的故障诊断技术和方法已不能满足管船单位的需要。本文给出了基于案例推理的船舶故障诊断系统，维修技术人员可以利用系统已有相似案例的解决方案快速处理当前故障。 本文介绍了故障诊断的概念并分析了故障诊断的研究现状。根据船舶故障诊断的背景分析，给出了基于案例推理的船舶故障诊断系统的设计目标，详细地描述了基于案例推理的船舶故障诊断系统的框架和流程。 在案例推理的理论模型下，阐述了船舶故障诊断的工作流程。船舶故障案例的表示是故障诊断推理的基础和和核心，采用了面向问题和基于模拟的综合结构表示故障案例。对船舶故障案例库的构建提出了几个指标，引入了基于最小二乘法的线性模型对船舶故障案例特征权重进行优化。 船舶故障案例推理的关键是对历史船舶故障案例的检索与匹配，从故障案例库中检索出与当前船舶故障相似度最大的故障案例。本文改进了传统的船舶故障案例检索策略，结合了索引技术、粗糙集理论和相似度理论对船舶故障案例进行检索，建立索引能够有效地缩小检索的范围，依据粗糙集理论对船舶故障案例进行更详细地分类，进一步缩小检索的范围，再依据相似度理论进行最大相似度故障案例的检索。故障案例重用之后需进行评价，案例学习或修改以进一步完善船舶故障案例库，方便以后的检索。 最后，结合某海事局现代船舶信息管理系统，设计并初步实现了基于案例推理的船舶故障诊断模块，初步应用效果良好，能够为船舶故障诊断提供切实有效的决策支持手段。 |
| 作者： | 管国俊 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 郑洪源 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京航空航天大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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