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轨道交通车站设备智能监控与故障诊断系统的研究
| 论文题名： | 轨道交通车站设备智能监控与故障诊断系统的研究 |
| 关键词： | 轨道交通;信息融合;智能监控;故障诊断系统;车站设备 |
| 摘要： | 在大城市，轨道交通是人们日常出行的首选交通工具，占有重要的地位，它具有方便、快捷，安全舒适等优点，所以轨道交通车站设备的可靠性对地铁的正常运营具有重要意义。上海市轨道交通规划网络由17条线路组成，轨道交通在整体布局建设时必须要考虑网络信息资源共享问题。信息资源共享主要包括各条线路的设备和系统资源共享，这样有利于节省有限的城市土地资源，系统设备的资源共享有利于设备维修向程序化和社会化推进。 本文在分析了上海市轨道交通已建成线路的监控系统的基础上，对未来轨道交通车站设备的监控进行了研究，提出了解决未来网路化情况下车站设备信息资源共享的方法。在最大程度不改变现有车站设备硬件环境的情况下，通过设计轨道交通车站设备信息集合器，实现换乘车站不同线路之间的设备信息资源的共享，提高车站设备的安全性，有效的降低建设和运营成本。轨道交通车站设备信息集合器的设计采用Windows操作系统平台开发，上位机的智能监控系统则使用组态软件KingView进行设计。 在轨道交通车站设备管理方面，研究了现有车站设备管理系统，且在此基础上提出了车站设备智能管理系统。车站设备智能管理系统中增加了设备故障诊断功能，通过基于神经网络的多传感器信息融合技术，建立了车站设备智能监控、故障预警和诊断模型，设备的健康状况经过模型的诊断，可以有效的为设备故障的维护提供维护依据，使用户实时了解车站设备的运行状态，最大程度的做到按需维护，降低企业运营成本，对已发生故障的设备，利用诊断结果，可以快速维修，减少故障停机时间，提高乘客的乘车安全。 |
| 作者： | 梁盼盼 |
| 专业： | 机械制造及其自动化 |
| 导师： | 王庆霞 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东华大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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