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原文传递交通标志的提取与识别

论文题名：	交通标志的提取与识别
关键词：	智能交通;交通标志;特征提取;识别算法;系统准确率
摘要：	随着中国城市化进程的加快，市民对私家车拥有量的急剧增加，交通拥堵问题日益严重，而人们对出行便利快捷的要求越来越高。在当今绿色环保，低碳节能的大环境下，智能交通顺应了时代的发展。而作为智能交通一个重要领域-交通标志的提取与识别，正朝着智能化，信息化，实时性更好，准确率更高的方向发展。　　本文在交通标志的提取与识别上，更着眼于系统的实用性和实时性，因此对系统的速度和准确率要求高。　　本文在对交通标志的提取上选用粗提取和分割的方法。粗提取选用HSV色彩空间，在饱和度灰度空间上进行自适应s阈值提取，再进行粗略地颜色分割。而分割是针对噪音和目标物体连成一个连通区域的情况。在前景上选取合适的种子点，对种子点进行区域生长floodfill，实现了噪音和目标物体的分割。　　对交通标志的识别，本文则选用了对前景物体的边缘线进行radon变换的形状识别与表征物体表面粗糙的纹理特征识别。由于边缘线具有能很大程度地表征前景的形状，为识别减小大量的运算量，且减少物体内部结构干扰诸多好处，选用对前景的边缘进行radon变换可以较好的识别出前景。而前景的边缘线是通过contour tracing得到的。对纹理的识别，则选用基于差分的识别算法，简单易行且速度快捷。　　在本文中编程选用了MATLAB为主体，重要的功能函数如floodfill和contourtracing都选用合适的C语言编写，再通过MATLAB接口函数生成可用的函数文件，进行混合编程，发挥了两种语言的优势。
作者：	张磊
专业：	控制科学与工程
导师：	魏怡
授予学位：	硕士
授予学位单位：	武汉理工大学
学位年度：	2012
正文语种：	中文