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基于BP神经网络的自锚式悬索桥施工张拉力的参数灵敏度分析及预测研究
| 题名： | 基于BP神经网络的自锚式悬索桥施工张拉力的参数灵敏度分析及预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郝飞 孙全胜 |
| 作者单位： | 东北林业大学 150040 |
| 关键词： | 自锚式悬索桥 神经网络模型 施工控制参数分析 吊杆力预测 |
| 摘要： | 本文以哈尔滨市阳明滩大桥为工程背景，应用通用有限元分析软件建立该桥的理论模型，并对结构进行分析。结合大桥施工过程，采用神经网络分析对自锚式悬索桥施工控制参数进行了研究，并在此基础上预测悬索桥施工吊杆力的大小。运用神经网络对悬索桥施工监控的流程为：先计算当前的吊杆力和主梁高程，然后再预测下一工况吊杆力和高程，以此循环往复，对全桥进行分析预测，最终顺利完成桥梁的监控工作。计算结果和实测结果比较后表明，该方法提高了施工吊杆力和主梁线形的精度，其监控效果满足设计要求。 |
| 会议日期： | 20120424 |
| 会议举办地点： | 江西九江 |
| 会议名称： | 2012年全国斜拉桥关键技术研讨会 |
| 出版日期： | 2012-04-24 |
| 母体文献： | 2012年全国斜拉桥关键技术研讨会论文集 |
| 分类号： | U44 TU3 |
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