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原文传递 基于PCA和FCM的汽车行驶工况研究与构建
题名: 基于PCA和FCM的汽车行驶工况研究与构建
正文语种: 中文
作者: 高建平 丁伟 孙中博 郗建国
作者单位: 河南科技大学 河南洛阳471003
关键词: 乘用车行驶工况 运动学片段 PCA FCM
摘要:   运用K-means聚类构建工况时,K-means聚类是一种硬划分,但是运动学片段之间的联系是模糊的,故本研究采用模糊聚类对运动学片段进行聚类分析。以郑州市乘用车实际行驶工况为研究对象,运用MATLAB编程对共采集到的613792条行驶数据进行了运动学片段划分、主成分分析(PCA)和模糊C均值聚类(FCM)分析,构建了郑州市乘用车行驶工况,从特征参数误差、速度-加速度联合分布、两个方面验证了构建的工况的合理性,并与国内外相关标准工况进行了特征参数的对比,结果表明:郑州工况有自己的特点,其他工况不能完全反应郑州市实际交通,建议该地区使用此工况作为测试乘用车污染物排放法规。
会议日期: 20161017
会议举办地点: 河南信阳
会议名称: 第十三届河南省汽车工程科技学术研讨会
出版日期: 2016-10-17
母体文献: 第十三届河南省汽车工程科技学术研讨会 论文集
分类号: TP3 U46
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