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概率直方图结合随机子空间法的结构模态参数辨识
| 题名： | 概率直方图结合随机子空间法的结构模态参数辨识 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈太聪 李盈盈 苏成 |
| 作者单位： | 华南理工大学土木与交通学院,亚热带建筑科学国家重点实验室 |
| 关键词： | 模态辨识 随机子空间 稳定图 概率直方图 |
| 摘要： | 在采用随机子空间法辨识环境激励下的结构模态参数时，通常借助稳定图方法来确定系统辨识的阶次。但该方法容易遗漏真实模态和引入虚假模态，而且在判定稳定轴时也存在较多人为因素。针对这些问题，本文提出概率直方图结合随机子空间的新方法，对不同阶次模型识别得到的多组模态参数，根据相似准则进行自动聚类并绘制概率直方图，最终提取大概率的群组聚类结果作为模态参数识别结果。通过一个四层框架的数值算例，阐述了所提方法进行辨识结构模态参数的有效性和抗噪能力。 |
| 会议日期： | 20141218 |
| 会议举办地点： | 广州 |
| 会议名称： | 2014年广东省城市道路与桥梁建设技术交流会 |
| 出版日期： | 2014-12-18 |
| 母体文献： | 2014年广东省城市道路与桥梁建设技术交流会论文集 |
| 分类号： | TP3 O21 |
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