原文传递
基于浮动车数据的健康出行路径规划算法
| 题名： | 基于浮动车数据的健康出行路径规划算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 姜雪娇 郭唐仪 |
| 作者单位： | 南京理工大学自动化学院,南京210094 |
| 关键词： | 浮动车 PM2.5 健康出行 路径规划算法 |
| 摘要： | 高密度城市化进程使大气污染问题严重.为改善出行者出行路线健康状况，提出以健康为首要考虑因素的路径规划算法.通过建立浮动车模型获取PM2.5浓度值，并利用浮动车数据对路网进行分层预处理，采用数据结构改进和限制区域搜索策略，提出一种高效、准确的路径规划算法——改进的Dijkstra算法，最终实现遵循以PM2.5最优路径目标优化函数的健康路径规划.以健康为目标的出行线路规划是一种全新的导航方式，也是一种提高居民生活质量、能够充分应用于实际的智能交通措施. |
| 会议日期： | 201511 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2015第二届智能交通国际会议 |
| 出版日期： | 2015-10-31 |
| 母体文献： | 2015第二届智能交通国际会议论文集 |
| 分类号： | U495 |
检索历史
应用推荐
