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基于Boosting方法的交通事故烈度研究
| 题名： | 基于Boosting方法的交通事故烈度研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张志勇 吴洋 包勇强 许卉莹 |
| 作者单位： | 公安部交通管理科学研究所,江苏无锡214151 |
| 关键词： | 交通事故业务数据 交通事故烈度 梯度Boosting方法 交通事故等级 影响因素 |
| 摘要： | 本文根据公安交通管理综合应用平台中实际的交通事故业务数据，初步实践了基于"数据驱动(Data-Driven)"的研究范式，开展交通事故烈度研究。通过分析交通事故业务数据的具体特点，结合研究目标，本文选择交通事故业务数据中的交通事故等级作为交通事故烈度的度量，更贴近具体实际；同时选用梯度Boosting方法进行机器学习，并论述了选用该方法的合理性。本文以交通事故等级为预测项构造分类器，对交通事故业务数据中影响交通事故烈度的各个数据项因素进行建模。根据该交通事故烈度模型，初步给出了影响交通事故烈度的主要影响因素，并进行了排序。 |
| 会议日期： | 201511 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2015第二届智能交通国际会议 |
| 出版日期： | 2015-10-31 |
| 母体文献： | 2015第二届智能交通国际会议论文集 |
| 分类号： | TP181 U491.31 |
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