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使用比例数据模型自动检测排污管道闭路电视检查中的异常
| 题名： | 使用比例数据模型自动检测排污管道闭路电视检查中的异常 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | Saeed Moradi Tarek Zayed Alaa H.Hawari 钟海晨 |
| 关键词： | 管道检测 排污管道 CCTV 异常 |
| 摘要： | 排污管的管道状况信息通常使用闭路电视检查(CCTV)收集。此外，为了评估管道的状况，数据应当由已认证的操作者处理，造成时间和成本的浪费，并且还会因为操作者的熟练或疲劳程度而易于出错。自动检测异常可以减少检查的时间和成本，同时确保评估的准确性和质量。然而，考虑到排污管道中各种类型以及多种模式的缺陷，使用计算机视觉技术来检测似乎是困难的。本文提出了一种有效的异常检测算法，以支持从CCTV检查视频中获得的数据来自动检测排污管道缺陷。在该模型中，理论地采用了用于比例数据建模的隐马尔可夫模型(HMM)，评估了以排污管道闭路电视视频为示例的异常检测中的性能。这种算法包括被认为是正常的建模条件和该模型的监测异常值。 |
| 会议日期： | 20170414 |
| 会议举办地点： | 苏州 |
| 会议名称： | 2017年非开挖技术会议 |
| 出版日期： | 2017-04-14 |
| 母体文献： | 2017年非开挖技术会议 论文集 |
| 分类号： | U17 U45 |
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