Neue Erkenntnisse zum Mobilitaetsverhalten dank Data Mining
| 项目名称： | Neue Erkenntnisse zum Mobilitaetsverhalten dank Data Mining |
| 摘要： | Als Grundlage fuer die Verkehrsplanung werden umfangreiche Datenmengen erhoben. Beispiele sind die Mikrozensen Verkehr, die KEP-Erhebungen der SBB, Befragungen von Haushalten und Einzelpersonen zum tatsaechlichen (Revealed Preference Erhebungen) oder zum antizipierten Verkehrsverhalten (Stated Preference Erhebungen). Mit konventionellen statistischen Methoden lassen sich aus diesen Datensaetzen wertvolle Erklaerungsmuster und -modelle fuer das Mobilitaetsverhalten finden. Diese sind aber bekanntermassen nicht vollstaendig. In den gesammelten Verkehrsdaten stecken vermutlich weitere, mit den bisherigen Auswertungsmethoden unentdeckt gebliebene Informationen, welche zu einem vertieften Verstaendnis des Mobilitaetsverhaltens wichtig sind und beispielsweise auch zu einer Verbesserung der Verkehrsmodelle beitragen koennen. Die oben erwaehnten Datenerhebungen sind mit grossem Aufwand verbunden. Es lohnt sich also, die gesammelten Daten mit speziellen Methoden nach weiteren relevanten Informationen abzusuchen ("die Zitrone vollstaendig auszupressen"). Data Mining hat sich als Methode fuer explorative Untersuchungen grosser Datenmengen etabliert, wurde aber bisher in der Verkehrsplanung wenig eingesetzt. Mit diesem Forschungsprojekt sollen die Moeglichkeiten und Grenzen von Data Mining als Hilfsmittel in der Verkehrsplanung ausgelotet und der praktisch taetige Verkehrsingenieur mit dem Prozess von Data Mining vertraut gemacht werden. Dazu werden der Prozess des Data Mining und die fuer Anwendung in der Verkehrsplanung geeigneten Methoden beschrieben. Am Beispiel von drei vorhandenen, umfangreichen Datensaetzen aus der Verkehrsplanung wird die praktische Anwendung von Data Mining demonstriert und darauf basierend die Eignung von Data Mining in der Verkehrsplanung beurteilt. Fuer die Beurteilung von Data Mining Software wird ein Leitfaden erstellt und es werden Empfehlungen fuer die praktische Anwendung von Data Mining in der Verkehrsplanung formuliert. (A) |
| 资金： | 0.00 |
| 资助组织： | BUNDESAMT FUER STRASSENBAU (ASTRA) / OFFICE FEDERAL DES ROUTES (OFROU) |
| 项目负责人： | WIDMER, P |
| 执行机构： | Buero Widmer |
| 开始时间： | 20070600 |
| 预计完成日期： | 20080600 |
| 主题领域： | Data and Information Technology；Operations and Traffic Management；Planning and Forecasting；I72: Traffic and Transport Planning |
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