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基于贝叶斯空间技术的城市道路网路事故预测联合模型
| 题名： | 基于贝叶斯空间技术的城市道路网路事故预测联合模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 曾强 黄合来 |
| 作者单位： | 中南大学交通运输工程学院城市交通研究所,湖南 长沙410075 |
| 关键词： | 事故预测 联合模型 空间关联 城市道路网络 |
| 摘要： | 为了对城市道路网络中路段和交叉口进行事故预测，本文建立了基于贝叶斯空间技术的联合模型。该模型考虑了相邻路段和交叉口间的空间关联。根据美国佛罗里达州希尔斯伯勒县的一个道路网络三年的事故、道路和交通特征数据，将该联合模型和三个传统的事故预测模型——泊松、负二项、条件自回归模型，进行了对比。结果显示，联合模型和条件自回归模型在模型拟合和预测能力上优于泊松和负二项模型，表明了考虑空间关联的合理性。在本算例中，尽管条件自回归和联合模型的拟合优度及预测能力相当，但是路段和相邻交叉口间的空间相关性比路段和路段、交叉口和交叉口间的空间相关性更显著。这一结果有力地支撑了所构建的联合模型在路网层面安全建模的有效性。为了进一步展示所建模型的优越性，最后 还将其运用到了对城市交通走廊、出行路径和交通分析小区的安全评价。 |
| 会议日期： | 20131019 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2013年全国博士生学术论坛——交通运输工程领域拔尖创新人才博士生学术论坛 |
| 出版日期： | 2013-10-19 |
| 母体文献： | 2013年全国博士生学术论坛——交通运输工程领域拔尖创新人才博士生学术论坛论文集 |
| 分类号： | U49 U41 |
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