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基于时间序列分析的斜拉桥损伤识别方法研究
| 论文题名： | 基于时间序列分析的斜拉桥损伤识别方法研究 |
| 关键词： | 时间序列分析;斜拉桥;损伤识别;环境随机激励;MATLAB编程 |
| 摘要： | 桥梁在国民经济中占有重要地位,承担着资源运输和商品流通的重任,一旦发生事故,将造成重大经济损失,社会影响恶劣。桥梁自建成后,就不断受到正常荷载、环境荷载、材料老化、腐蚀效应以及其他因素的作用,长期会导致结构系统损伤积累和抗力衰减,极端情况下可能引发灾难性的突发事故。为了及时识别结构损伤避免重大事故,对已建成的桥梁进行损伤识别预警十分必要。现有桥梁结构损伤诊断方法很多,但大部分还处在仿真研究阶段,缺乏试验数据的有效验证。然而,在实际桥梁结构上进行破坏后研究并不现实,因此通过试验模型对损伤识别方法进行研究具有重要意义。本文以桥梁结构损伤识别方法研究为主题,进行了以下方面的研究: 1.通过对现有斜拉桥设计资料和损伤情况整理分析,设计了一种装配式双塔斜拉桥损伤识别试验模型。该模型以损伤识别方法验证为试验目的,能够模拟多种损伤工况,且方便组装拆卸,可适应多种试验环境。 2.采用了一种新颖的基于时间序列分析的整套桥梁损伤识别方法,并通过MATLAB编程实现了该方法。该方法仅需桥梁结构环境随机激励下的加速度响应即可完成损伤识别,具有普适性。 3.分别以斜拉桥数值模型和试验模型为试验对象,对基于时序分析的损伤识别方法进行研究。试验在环境随机激励下进行,设置了四种损伤工况,通过Imote2传感器采集加速度响应信号并进行损伤识别,最后根据计算结果对该方法识别效果进行了分析。 |
| 作者： | 王俊杰 |
| 专业： | 桥梁与隧道工程 |
| 导师： | 朱劲松 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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