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基于自动采集数据的城市公交枢纽站识别方法--以苏州市为例
| 题名： | 基于自动采集数据的城市公交枢纽站识别方法--以苏州市为例 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨阳 陈学武 李海波 许威 |
| 作者单位： | 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 |
| 关键词： | 公交枢纽站 自动采集数据 聚类 |
| 摘要： | 公交枢纽站作为城市公共交通系统的重要组成部分，其良好运行可以提高整个公交线网的运营效率。对于一个城市的公交站点而言，需要运用科学合理的方法从所有站点中筛选出公交枢纽站。本研究利用苏州市公交自动采集数据，在数据处理的基础上，提取出可供选择的聚类变量；选用站点公交线路数、站点日上客流量和站点日换乘比例作为聚类变量，并选用K-Means聚类方法进行聚类；通过对聚类结果进行检验和类特征总结，最终识别出201个苏州市城市公交枢纽站。 |
| 会议日期： | 20150515 |
| 会议举办地点： | 杭州 |
| 会议名称： | 2015年中国城市交通规划年会暨第28次学术研讨会 |
| 出版日期： | 2015-05-15 |
| 母体文献： | 2015年中国城市交通规划年会暨第28次学术研讨会论文集 |
| 分类号： | U49 U41 |
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