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原文传递 车载姿态测量装置及数据处理算法研究
论文题名: 车载姿态测量装置及数据处理算法研究
关键词: 路面检测;测姿装置;初始对准;卡尔曼滤波;数据处理
摘要: 随着我国经济建设迅猛发展,作为我国经济发展支柱之一,公路建设也在不断完善,大量公路尤其是高等级公路的建设,极大的促进社会进步,缓解我国交通运输压力。但是,由于公路的使用年限不断增长,尤其是早期建设的高等公路,需要不断地维修,这就需要在公路检测方面花费越来越多的精力。公路路面自动化检测设备研究已经成为路面检测的主要发展方向。
  本课题围绕公路路面自动化检测系统研制这一主题,研究在不影响正常交通运输的状况下,利用GPS与SINS(捷联式惯性导航)组合导航技术实现车载姿态测量装置的测姿工作。
  论文主要工作如下:
  首先,在总结公路路面检测系统在国内外发展现状的基础上,对车载姿态测量装置进行总体设计,包含硬件整体结构设计和软件编程。硬件整体结构包括:核心芯片最小系统外围电路,加速度计、陀螺仪、GPS及光电旋转编码器信号采集电路。软件编程包括:系统整体工作模式,加速度计数据采集模块、陀螺仪数据采集模块及GPS数据采集模块,并且规定了GPS、陀螺仪及加速度计与上位机数据通信协议。
  其次,对静态捷联惯性导航系统初始对准算法进行研究,包括解析式粗对准、精对准过程及卡尔曼滤波算法在精对准中的应用,通过实验分析,验证算法的正确性。
  再次,在分析捷联惯性导航系统导航信息解算基础上,通过仿真实验证明,由于惯性器件本身输出误差项影响,单独使用惯性导航解算载体姿态角,达不到系统要求。
  最后,将卡尔曼滤波算法应用到GPS/SINS组合导航系统中。利用GPS与惯性导航系统输出的导航信息差值作为观测量,经组合卡尔曼滤波器估计姿态角误差,对惯性导航系统校正,通过仿真实验及实际数据采集实验验证算法的有效性,满足系统要求。
作者: 李逍帅
专业: 仪器科学与技术
导师: 刘宛予
授予学位: 硕士
授予学位单位: 哈尔滨工业大学
学位年度: 2014
正文语种: 中文
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