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极端天气条件下的交通图像增强与复原
| 题名： | 极端天气条件下的交通图像增强与复原 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 吴文旺 李浩 王戈 周君 吕猛 张金换 |
| 作者单位： | 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京,100084;淮阴工学院交通工程学院 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京,100084 淮阴工学院交通工程学院 |
| 关键词： | 交通图像 雾霾 图像增强和复原 直方图均衡化 暗通道优先去雾 |
| 摘要： | 随着我国经济社会发展，人们生活品质的不断提高，交通安全在日常生活工作、物质生产流通中受到越来越多的重视。研究降质交通图像的增强和复原对于交通安全、智能交通、无人驾驶、汽车主动安全具有重要意义。本文采用直方图均衡化和暗通道优先单幅图去雾技术对降质交通图像、汽车车牌、雾霾图像进行增强和复原，从而改进图像的清晰度和提升判断可靠度。研究结果对于极端天气条件下的汽车安全驾驶，交管部门执法具有重要意义。 |
| 会议日期： | 20150825 |
| 会议举办地点： | 苏州 |
| 会议名称： | 2015第十八届汽车安全技术学术会议 |
| 出版日期： | 2015-08-25 |
| 母体文献： | 2015第十八届汽车安全技术学术会议论文集 |
| 分类号： | U49 TP3 |
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