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基于大数据的高速公路运行危险性研究
| 题名： | 基于大数据的高速公路运行危险性研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 水宜水 陈伟 |
| 作者单位： | 武汉理工大学,信息工程学院,武汉430070 武汉理工大学,自动化学院,武汉430070 |
| 关键词： | 大数据 事故率 道路安全 层次分析 |
| 摘要： | 本文先总结其他文献里基于大数据统计的高速公路上各种不同因素对事故率的影响统计式，然后通过交通模型进行改进，使用高速公路传感器所测出的平均速度、通过车数以及占有率计算出各种参数。随后通过层次分析法将各种不同的影响因素的分布模型相结合，得出一个基于高速公路传感数据的危险性判断式。再利用vissim仿真出高速公路各种运行数据，用危险性分析式对高速公路数据进行分析，做出实时的危险性判定，经仿真分析证明效果良好。该判定方法可为高速公路管理中心人员在高速运行以及管理的决策分析方面提供建设性的参考，具有一定实用价值。 |
| 会议日期： | 20150801 |
| 会议举办地点： | 台湾新竹 |
| 会议名称： | 第十五届海峡两岸智能运输系统学术研讨会 |
| 出版日期： | 2015-08-01 |
| 母体文献： | 第十五届海峡两岸智能运输系统学术研讨会论文集 |
| 分类号： | U491 |
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