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原文传递高寒山区遥感分类方法对比研究

题名：	高寒山区遥感分类方法对比研究
正文语种：	中文
作者：	申佩佩路云阁杜新远戚浩平
作者单位：	东南大学交通学院,江苏南京 210096 中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083 辽宁省海域和海岛使用动态监视监测中心,辽宁 110001
关键词：	遥感高寒山区数据挖掘决策树分类面向对象分类最大似然法分类
摘要：	采用监督分类、面向对象分类法和基于数据挖掘的决策树分类方法，分别对青藏高原西部高寒山区ZY-3遥感影像进行了分类实验.对3种方法的技术特点、每种方法的自身分类精度、同类地物不同分类方法的分类精度等进行了分析与对比，结果表明：对于高寒山区遥感影像的分类，基于数据挖掘的决策树总体分类精度可达93.73％，与最大似然法和面向对象法相比较，该方法精度最高，效果最优，更适用于对高寒山区影像的遥感分类.
会议日期：	20150815
会议举办地点：	兰州
会议名称：	第七届全国交通工程测量学术研讨会
出版日期：	2015-08-15
母体文献：	第七届全国交通工程测量学术研讨会论文集
分类号：	P237