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基于划分的聚类在交通小区划分中的应用
| 题名： | 基于划分的聚类在交通小区划分中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘彦斌 智伟 温熙华 孙炯炯 |
| 作者单位： | 中电海康集团研究院,杭州 310012 |
| 关键词： | 交通小区 K均值聚类 模糊C均值聚类 聚类有效性指标 交通OD |
| 摘要： | 城市交通系统庞大而复杂,为保证交通管理的灵活性及鲁棒性,必须划分交通小区分而治之。针对现有的基于划分的聚类算法应用于交通小区划分存在的问题,本文基于交通特性定义了聚类有效性指标,进而设计了将模糊C 均值聚类与K 均值聚类相结合的交通小区划分算法。以吴江区为例,结合17 万余条出租GPS 数据,搭建GIS 平台划分交通小区,验证了算法的有效性,进而可视化地分析了小区之间的交通OD,为城市交通运营、规划部门决策提供重要参考和依据。 |
| 会议日期： | 20171122 |
| 会议举办地点： | 江苏常熟 |
| 会议名称： | 第十二届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2017-11-22 |
| 母体文献： | 第十二届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP3 P23 |
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