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基于数据挖掘的城市交通知识库应用--路网运行知识库
| 题名： | 基于数据挖掘的城市交通知识库应用--路网运行知识库 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 许文启 李丹 杨金宇 宋延 |
| 作者单位： | 北京易华录信息技术股份有限公司 |
| 关键词： | 知识库 数据挖掘 人工智能 关联分析 |
| 摘要： | 为满足城市交通的精细化管理、精准化服务、跨领域协同、一体化应用的更高要求，如何深挖大数据的潜在价值，提升行业管理的科学化、智慧化水平成为交通主管部门面临的紧要问题。目前，基于多种出行模式协同分析及数据挖掘技术研究还处于起步阶段，尚无法从基础底层解决城市交通管理中的整体性不足、跨领域协同困难、一体化出行与应用缺乏支撑等普遍问题。本文依托“城市交通数据规律提取与协同应用关键技术研究及示范”的项目成果，以大数据为研究基础，基于数据挖掘和人工智能技术，研究构建了针对城市交通问题的路网运行知识库及应用，辅助路网交通运行状态研判及发展态势预测，为公众出行提供更加精准的出行信息服务。 |
| 会议日期： | 20171122 |
| 会议举办地点： | 江苏常熟 |
| 会议名称： | 第十二届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2017-11-22 |
| 母体文献： | 第十二届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP3 TP1 |
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